데이터는 넘치지만, 인사이트는 부족한 시대
CRM, ERP, CS, 마케팅 자동화 도구 등에서 생성되는 수많은 숫자들은 매일 축적되고 있는데요.
그런데도 많은 기업이 여전히 다음과 같은 고민을 가지고 있습니다.
“우리 팀, 데이터는 많은데 도대체 뭘 보고 어떻게 의사결정해야 할지 모르겠어요.”
데이터가 없어서 생기는 문제가 아닌 데이터를 해석하고, 정리해서, 실행 가능한 인사이트로 전환하지 못하는 것입니다.
이 문제를 해결해주는 도구가 바로 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI) 입니다.
오늘은 비즈니스 인텔리전스가 무엇이고 각 부서별로 어떻게 활용될 수 있는지 그리고 대표적인 BI 툴 추천까지 말씀드리겠습니다.
비즈니스 인텔리전스란 무엇인가?
비즈니스 인텔리전스는 단순히 리포트를 만들어주는 시스템에 그치지 않습니다.
데이터를 기반으로 한 전략적 의사결정을 가능하게 해주는 분석 방식인데요.
즉, 데이터를 수집부터 분석까지 진행하여 이를 기반으로 의사결정에 필요한 인사이트를 시각화하는 기술입니다.
비즈니스 인텔리전스가 왜 중요할까?
데이터는 많지만, 보이지 않는다.
기업은 이미 엄청난 양의 데이터를 가지고 있습니다.
그러나 엑셀 파일, 내부 시스템, 외부 플랫폼 등 여기저기 흩어져 있어서 찾기 어렵습니다. 인사이트 도출은 더더욱 어렵죠.
BI는 이 데이터를 연동해 하나의 대시보드에 시각화하여 보기 편하게 작업할 수 있습니다. 수작업 대신에 실시간으로 현황을 볼 수 있습니다.
기업의 성장을 좌우하는 빠른 의사결정
초기 스타트업이나 소규모 중소기업들은 빠른 의사결정으로 새로운 전략을 생각하는데요.
기업이 생존하고 성장하기 위해서는 빠르게 움직여서 대응책을 만들어냅니다.
빠르게 데이터를 분석하고 인사이트를 통해 경쟁사보다 한발 앞서 대응하는 것이 필요합니다.
예를 들어볼까요? 과거에는 보고서나 엑셀 같은 툴에서만 문제를 작성하고 파악할 수 있었습니다. 대처가 늦어지면 고객들은 제품에 대한 실망하게 되죠.그러나 마케팅팀에서 특정 캠페인의 전환율이 급감한다던지 영업팀에서 매출의 급 하락에 대한 문제를 실시간으로 확인할 수 있다면 그 원인을 신속하게 찾고 어떻게 대처할지 고민하고 움직일 수 있습니다.
누구나 분석 가능
기존 분석 업무는 대부분 데이터 분석가나 IT 부서에서 주로 담당했습니다, 그러나 BI는 현업 실무자들도 다양한 시각화 도구 툴을 쉽게 접하고 주로 드래그앤 드랍으로 쉽게 차트나 그래프를 만들 수 있습니다. 또한 자동화된 리포팅 시스템으로 실시간으로 데이터 연동으로 대시보드를 구축할 수 있습니다. 실무자들은 반복되는 업무들을 줄일 수 있고 각 부서에서도 빠르게 소통이 가능합니다.
그렇다면 BI에서 데이터를 시각화하고 인사이트 도출까지 어떤 과정을 거치게 될까요?
어떻게 데이터를 처리할까?
1. 데이터 수집 /통합
여러 시스템에서 발생한 데이터 소스를 수집하고 하나로 통합합니다. 예를 들어 ERP / CRM / GA4 / 엑셀 파일 등의 다양한 데이터들을 한 곳으로 모아주는 것이 바로 BI의 첫 번째 단계입니다. BI의 이런 역할이 모든 데이터를 연결하고 분석할 수 있는 기반을 마련합니다.
2. 데이터 저장 및 정제
데이터를 수집했다면, 어디에 어떤 형태로 저장하는지가 그 다음 단계입니다. BI는 데이터를 정리하고 구조화해서 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주는 단계를 거칩니다. 이를 위해 클라우드 기반의 데이터 저장소와 연동하거나 데이터 웨어하우스를 활용합니다. 단순히 정리와 관리에 그치지 않고 중복 데이터를 제거하고 오류를 정제하며 분석하기 좋은 데이터로 가공합니다.
3. 데이터 분석
가공까지 완료되면 본격적으로 분석하는 단계입니다. 기존에는 데이터 분석은 전문가의 영역이었지만 BI는 복잡한 과정 없이 누구나 데이터를 분석할 수 있도록 도와줍니다. 원하는 조건으로 데이터를 필터링하고 특정 기준으로 그룹화하거나 합계/평균/증가율 등을 손쉽게 계산할 수 있도록 합니다. 이러한 단계 덕분에 IT / 데이터 분석 부서가 아니더라도 실무진들이 직접 인사이트를 뽑아볼 수 있습니다.
4. 데이터 시각화
이제 숫자 대신 시각화를 통해 분석하고 협업하기 편하게 만드는 단계입니다. 기존에는 엑셀 같은 프로그램으로 시각화했지만 자동화나 실시간으로 반영이 어려웠습니다. 그러나 BI를 통해 데이터를 차트, 그래프, 대시보드 형태로 손쉽게 시각화하고 실시간으로 반영이 가능해졌습니다.
막대/원형/선 그래프는 물론이고 KPI도 확인할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 팀에서 캠페인 별 전환율을 대시보드에서 볼 수 있고 경영진들은 총 수익, MRR / ARR, 현금 흐름등을 시각화해볼 수 있습니다. 시각화 작업은 회의나 보고 시에 쉬운 이해와 전달력을 위해 자주 활용되므로 실질적으로 도움이 되는 단계입니다.
5. 리포팅 및 공유
마지막 단계로 데이터 분석을 바탕으로 리포트를 자동으로 만들고 공유해서 의사결정을 하는 단계까지가 BI의 마무리입니다. 다 같이 데이터를 보면서 문제점을 파악하고 대응책을 설계하면서 더 빠르게 해결할 수 있도록 진행합니다.
비즈니스 인텔리전스의 시각화, 대시보드
앞서 말한 5단계로 BI는 기존의 문제점을 개선된 방식으로 데이터를 수집하고 처리하고 시각화까지 하는데요. 비즈니스 의사결정 단계에서 많은 직원들이 눈으로 보게되는 건 바로 대시보드입니다. 대시보드는 빠르고 정확한 의사결정을 돕기 위해 여러 데이터를 종합하여 실시간 시각화하는 출발점인데요.이전 ‘어드민 페이지 구축 시 고려해야 할 포인트’에서도 언급되었는데요. 중요한 정보를 한눈에 파악하고 즉시, 판단할 수 있게 도와줍니다. 예를 들어, 고객 이탈률이 올라갔다는 사실을 알려주는 것만으로는 부족합니다.
그 수치가 왜 올라갔는지, 어떤 고객 세그먼트에서 문제가 발생했는지까지 탐색할 수 있도록 도와주기 때문에 핵심적인 역할이 될 수 있습니다.
좋은 대시보드 설계의 3가지 기준
그렇다면 빠른 의사결정을 하기 위한 좋은 대시보드의 기준은 무엇일까요?
1. 분명한 목적
모든 대시보드는 ‘목적’에서 시작해야 합니다.
- “이 대시보드를 왜 보는가?” “누가 보는가?”
- “이 지표를 보면 어떤 결정을 내릴 수 있는가?”
목적이 모호한 대시보드는 단순한 숫자 나열에 불과합니다. 대시보드는 결정의 근거를 빠르게 제공하는 도구이기 때문에 대상이나 KPI를 기반으로 우리가 달성하거나 개선해야하는것을 정하는 것이 필수입니다.
2. 사용자 맞춤형 핵심 지표 중심
기업의 여러 부서들은 각자 다른 ‘관심 지표’를 가지고 있습니다. 따라서 모든 사람에게 동일한 대시보드를 제공하면, 아무도 만족하지 못합니다.
대시보드는 사용자 중심으로 맞춤화되어야 합니다. 너무 많은 데이터를 한 화면에 보여주면 오히려 판단을 방해하고 집중을 흐리게 합니다.
3가지 예시를 들어보겠습니다.
경영진들은 비즈니스의 전반적인 성과와 흐름을 파악하길 원합니다. 그렇다면 흐름을 통한 전략적인 의사결정과 KPI 모니터링을 정하게 됩니다. 리소스를 어떻게 적절하게 배분하고 투자할지 판단하죠. 이와 관련된 핵심지표를 간략하게 설정해보자면 아래와 같이 지표를 설정할 수 있습니다.
| 지표명 | 설명 |
| MRR / ARR | 월/연간 반복 수익 |
| 고객 이탈률 (Churn Rate) | 고객 유지력 평가 지표 |
| CAC / LTV | 고객 획득 비용과 생애 가치 |
| 총 사용자 수 / 유료 전환율 | 성장성과 수익성 지표 |
| 현금 흐름, 순이익 | 재무 건전성 판단 지표 |
라인 차트로 월별 매출 추이를 설정하고 도넛 차트로 수익이나 비용 분포를 하면 더 직관적인 대시보드를 구축할 수 있습니다.
마케팅팀은 채널별 성과를 추적해서 트래픽을 측정하고 각 퍼널별 전환율을 최적화하는 것을 주요 목적이라고 가정하겠습니다.
그렇다면 각 캠페인별로 ROI를 분석하고 타겟(잠재) 고객군별로 트래픽이 어느 채널에서 그리고 어느 단계의 퍼널에서 전환률을 개선해야하는지 분석합니다. 이를 통해 투자 대비 수익률과 유저의 흐름을 파악하고 리드를 영업 전환의 가능성을 파악합니다.
| 지표명 | 설명 |
| 유입 채널별 전환율 | 유입 대비 가입 or 구매 비율 |
| 광고 캠페인 ROI | 광고비 대비 수익률 |
| 이탈 페이지 / 전환 퍼널 | 유저 흐름 분석 |
| 리드 품질 점수 | 영업 전환 가능성 판단 |
| 콘텐츠별 트래픽 기여도 | 블로그/SNS의 기여 추적 |
퍼널 차트로 리드 유입에서 전환 흐름을 설정하고
히트맵으로 페이지 이탈 포인트 분석하고
막대 차트로 채널별 성과 비교하면 쉽게 찾아볼 수 있습니다.
CS/CX팀은 고객의 반응을 빠르게 캐치하는 것이 핵심이기 때문에 이 부분으로 가정하겠습니다. 그렇다면 빠른 처리와 고객의 만족도 그리고 반복적인 이슈와 개선포인트를 주 목적으로 대시보드가 필요할 것입니다. 응답시간/처리 시간 단축과 유형별 접수 이슈와 고객 만족도, 재문의율 등을 대시보드에 녹일 수 있습니다.
| 지표명 | 설명 |
| 평균 응답 시간 | 첫 응답까지 걸린 시간 |
| 평균 처리 시간 | 이슈 해결까지 걸린 총 시간 |
| 티켓 수/유형별 분포 | 접수 이슈의 양적/질적 분석 |
| CSAT / NPS | 고객 만족도 및 추천 의향 |
| 재문의율 | 동일 이슈 반복 여부 평가 |
라인 그래프로 응답/처리 속도 추이를 분석하고 파이 차트로 이슈 카테고리 분포를 보는 것이 좋습니다.
3. 드릴다운 가능
드릴다운은 쉽게 말해서 상위 데이터에서 시작해서 하위 수준의 데이터를 점점 파고드는 방식을 뜻합니다. 즉, 왜 이런 결과가 나왔는지에 대한 원인을 파악하기 위해 계층적으로 깊이 들여다보는 과정입니다. 예를 들어 “이탈률 증가” → “어떤 요일?” → “어떤 콘텐츠?” → “어떤 이벤트 이후?” 이런 흐름이 드릴다운 기능을 통해 문제점을 찾아가는 것입니다. 이런 드릴다운이 가능해야 기업이 해결해야하는 문제점을 신속하게 찾아 빠르게 대응할 수 있습니다.
대표적인 BI 툴 3가지
그렇다면 대표적으로 쓰이는 BI툴은 어떤게 있을까요?
- 태블로
태블로는 대표적인 BI 툴로 탁월한 시각화 품질로 다양한 차트 유형과 커스터마이징이 가능해서 인터랙티브한 대시보드를 만들 수 있습니다.
또한 강력한 데이터 처리로 대용량 데이터 처리, 실시간 연결, 멀티 데이터 소스 조합이 탁월합니다 커뮤니티와 학습 리소스 글로벌 커뮤니티가 활발하며 교육 콘텐츠가 매우 다양합니다.
그러나 비용 부담이 상대적으로 크고 (월 $70) 데이터 시각화를 처음 다루는 사용자라면 진입 장벽이 높은 편입니다. 고급 기능은 SQL 이해가 필요해서데이터 시각화의 정밀도가 중요한 대기업 BI 전담 인력을 보유한 분석 전문 조직들이 자주 쓰는 툴입니다.
2. Power BI
Power BI는 직관적인 UI/UX로 엑셀 사용자에게 친숙한 인터페이스를 제공합니다. 또한 빠른 대시보드 구축과 마이크로소프트 제품과의 높은 호환성으로 MS 기반 업무 환경에 최적화되어 있습니다. 비용 역시 월 $10으로 저렴한 편입니다.
그러나 Tableau와 비교하면 시각화의 커스터마이징 기능은 제한적입니다. 대용량 데이터 처리에 상대적으로 제약이 있어서 수백만 건 이상 데이터에서 속도 이슈가 발생할 수 있습니다. 그래서 예산이 한정된 스타트업 또는 공공기관에서 쓰기 적합한 툴입니다.
3. 루커 스튜디오
루커 스튜디오는 무료 BI 툴로 기능 제한 없이 제공되고 구글 계정만 있으면 누구나 사용할 수 있습니다. 구글 서비스와 실시간 연동이 가능하고 드래그 앤 드랍 기반의 진입장벽이 낮은 쉬운 사용성을 가지고 있습니다. 또한 웹기반으로 손쉽게 공유와 협업이 가능합니다.
그러나 성능 제약으로 대용량 데이터 처리는 어렵고 시각화 구성 옵션이 제한적입니다. 구글 애널리틱스, 구글 애즈를 쓰는 마케터나 빠른 리포트 제작으로 공유하는 스타트업에 적합한 툴입니다.
결론: BI는 단순 ‘뷰(View)’가 아닌 ‘인사이트의 렌즈’
모든 직무는 같은 데이터를 다른 시각으로 해석합니다. 따라서 BI 도구를 도입할 때는 역할 기반(Role-based) 뷰 설계가 필수입니다. 핵심은 “누가 무엇을 보고 어떤 결정을 내려야 하는가?”입니다.기업들이 처한 상황과 필요한 기능 그리고 핵심 지표에 따라 알맞는 BI 도구를 선택하는 것이 의사결정의 시작입니다.
나두아이오에서는 SQL이나 엑셀 같은 데이터들을 하나의 데이터베이스 공간에서 관리할 수 있는데요. 또한 클라우드 기반의 인터페이스를 구축하여 대데이터 테이블과 대시보드를 간단하고 빠르게 만들 수 있는데요. 리소스가 적은 스타트업이나 개발 인력이 부족한 중소기업에게 적합한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이외에 원하는 페이지나 대시보드가 있다면 하단에 템플릿 데모 요청이 가능합니다.
작성자
